Durante años, si querías desplegar un modelo de visión por computador en un proyecto con Raspberry Pi para detectar objetos, rastrear personas o analizar vídeo en tiempo real, tenías básicamente dos opciones. La primera era resignarte a ver cómo la CPU de la plaquita echaba humo para procesar tristes 2 o 3 fotogramas por segundo. La segunda era delegar el procesamiento a la nube a través de una API REST, añadiendo latencia, factura mensual de ancho de banda y una dependencia absoluta de internet.
Por suerte, los días de freír procesadores para reconocer a tu gato en el jardín han llegado a su fin. La Fundación Raspberry Pi se ha aliado con la firma de semiconductores Hailo para lanzar el Raspberry Pi AI Kit: un módulo M.2 HAT+ que integra el acelerador Hailo-8L, capaz de desbloquear 13 TOPS (Tera Operaciones Por Segundo) de potencia de inferencia dedicada.
En este análisis vamos a destripar qué significa técnicamente este kit, cómo cambia las reglas del juego para la inteligencia artificial en el edge y por qué es un salto cuantitativo para los desarrolladores.
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