Problema: La **Inteligencia Artificial Generativa (IAG)** llegó a la empresa con promesas de productividad inédita. CEOs y juntas directivas han abierto la chequera, anticipando el inmenso Retorno de la Inversión (ROI) que se estima en billones a nivel global. Sin embargo, un número creciente de informes, incluyendo estudios del MIT, sugiere una realidad alarmante: la gran mayoría de los pilotos de IAG corporativos no logran generar valor escalable, con cifras de hasta el 95% de los proyectos sin alcanzar el ROI esperado. ¿La razón? No es la sofisticación del modelo (GPT-4, Gemini, o cualquier LLM open-source), sino el fango digital que alimenta a la bestia: la calidad, gobernanza y arquitectura de los datos internos.
(más…)