Históricamente, los programadores de Python hemos aceptado un trato con el diablo: te damos una sintaxis legible y una productividad asombrosa, a cambio de que no nos pidas la velocidad de ejecución de C++ o Go. Durante años, Django y Flask fueron los pilares de la web, pero el mundo de los microservicios y la inteligencia artificial empezó a pedir algo más. En este contexto, un desarrollador llamado Sebastián Ramírez (tiangolo) decidió que no teníamos por qué elegir entre velocidad y elegancia. Así nació FastAPI, un framework que en apenas unos años ha logrado lo impensable: superar en estrellas de GitHub a veteranos como Flask y convertirse en el estándar de facto para desplegar modelos de IA.
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El Kernel de Linux 7.2 y la IA: El día que el pingüino empezó a pensar por sí mismo
Durante décadas, gestionar los recursos de un sistema operativo ha sido un juego de reglas fijas. Imagina que eres un director de orquesta que debe decidir, en microsegundos, qué músico toca y cuánto tiempo lo hace, pero con una partitura que cambia constantemente y millones de músicos gritando por atención. Hasta ahora, el Kernel de Linux se las apañaba con algoritmos heurísticos brillantes, como el Completely Fair Scheduler (CFS) o el más reciente EEVDF, diseñados para ser justos, predecibles y, sobre todo, humanos.
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