Etiqueta: Ingeniería de Datos

  • El laberinto de las mil dimensiones: Por qué las bases de datos vectoriales nativas son los nuevos motores de la IA

    El laberinto de las mil dimensiones: Por qué las bases de datos vectoriales nativas son los nuevos motores de la IA

    Imagina que decides organizar la biblioteca de tu casa. Tienes dos opciones. La clásica: ordenar los libros por orden alfabético del autor o por el código ISBN. Es un sistema eficiente, cuadriculado y predecible. Si buscas «Cervantes», vas a la C y ahí está. Pero ahora imagina que llega un amigo y te dice: «Oye, búscame un libro que deje una sensación de melancolía tecnológica, que hable de la soledad en ciudades futuristas y donde los coches vuelen pero de forma un poco decadente». Tu orden alfabético acaba de explotar en mil pedazos. No hay un campo «sentimiento» en el código de barras, ni un índice relacional clásico que entienda la sutil analogía entre la decadencia y un coche volador.

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  • La Nueva Estrategia del Silicio: ¿Una Red Social de OpenAI o una Fábrica de Datos Etiquetados?

    La Nueva Estrategia del Silicio: ¿Una Red Social de OpenAI o una Fábrica de Datos Etiquetados?

    ¿Alguna vez te has preguntado por qué las gigantes de la IA, mientras hablan de salvar el mundo con la Inteligencia General Artificial (AGI), se lían con cosas tan… humanas como las redes sociales? Es una pregunta que, si eres un apasionado de la tecnología y te mantienes al día con el backstage del Machine Learning, seguro que te ha rondado la cabeza.

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